3.2调查相关术语 3.2.1患者体验调查patient
experience survey 为充分了解患者就医期间的体验感知，根据患者体验(见本标准第3. 1.8条)设置标化问卷，进行分析和呈现的过程。 3.2.2问卷类型questionnaire
classification 依据问卷填写方式的不同，问卷可以分为自填问卷和访问问卷。自填问卷由被调查者自己填写，又可分为邮寄问卷、发送问卷、网络问卷和报刊问卷。访问问卷由访问员根据被调查者的回答进行填写。 依据问卷载体的不同，问卷又可分为纸质问卷和电子问卷。 3.2.3总体population
根据研究目的确定的同质观察单位的全体。在患者体验调查研究中，是指需要开展患者体验调查与评价的对象全体。 3.2.4样本量sample
size 样本中所包含的需进行患者体验调查的患者数量。 3.2.5调查对象survey
object 也称为分析单位，是指调查研究者进行调查和抽样的基本单位。在患者体验调查研究中，调查对象包括住院患者、门诊患者或其监护人，以及通过互联网接受医疗服务的患者。 3.2.6调查地点survey
site 在患者体验调查研究中，依据不同调查对象、调查地点可分为住院、门诊等院内部分和随访等院外部分。 3.2.7调查时长survey
duration 在患者体验调查研究中，从第一位调查对象开始到最后一位调查对象为止所历经的时间。 3.2.8抽样sampling 从调查对象总体(见本标准第3.2. 3条)中抽取或组成样本。 3.2.9抽样方法sampling
method 可以分为概率抽样和非概率抽样。常见的概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。常见的非概率抽样包括方便抽样、主观抽样、定额/配额抽样、滚雪球抽样等。 3.2.10抽样单元sampling
unit 根据患者体验调查与评价的抽样目的，将区域、医院、科室和班组(含治疗组和护理组等)划分成由个体组成的有限多个部分，每--部分构成---个抽样单元。 3.2.11信度reliability 多次测量结果的- -致性或稳定性。 3.2.12效度validity 测量结果的正确性或可靠性。 3.2.13量表scale 重要的测量工具，除应满足信度、效度要求外，还应满足适用性、实用性和可操作性条件。 3.3
评价相关术语 3.3.1第一方评价first
party evaluation 由为患者提供服务的医疗机构自行组织的患者体验/满意度评价。 3.3.2第二方评价second-
party evaluation 医疗机构的上级主管部门或相关单位对医疗机构进行的患者体验/满意度评价。 3.3.3第三方评价third-party
evaluation 由医疗机构及其上级主管或相关单位以外的独立机构对提供服务的医疗机构或组织进行的患者体验/满意度评价。 3.3.4非结构化数据unstructured
data 不具有预定义模型或未以预定义方式组织或采集的患者体验调查或评价数据。 3.3.5结构化数据structured
data 记录结构保持-致并且可使用预定义关系模型予以有效描述的患者体验调查或评价数据。 3.3.6数据清理data
cleaning 对不完整、不准确和不-致数据的处理过程。 3.3.7数据集成data
integration 链接或合并不同来源、不同形式的数据。 3.3.8数据转换data
transformation 为获得更佳的建模结果，对原始数据集的定量、变量、数据、图文等进行数据转换，生成适应算法的新变量。 3.3.9数据归约data
reduction 在尽可能不改变数据集原始信息的情况下，减少数据的维度，从而使数据分析更有效率，减少耗时, 并获得相同或近似的结果。 3.3.10数据安全性data
security 依据伦理及法律要求，为保证数据和调查对象的利益得到有效保护和合法利用,对不同级别数据采取针对性的、覆盖数据使用全周期的保护措施，使其持续处于安全状态。 3.3.11结构方程模型structural
equation model 基于评价变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种多元统计分析技术。 3.3.12数据管理data
management 在调查与评价数据处理系统中，提供对数据的访问、执行或安全存储，以及控制输入输出操作等功能。 3.3.13数据挖掘data
mining 从大量的调查与评价数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。--般通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等方法来实现。 3.3.
14知识图谱knowledge
graph 是显示知识发展进程与结构关系的一系列不同的图形表现形式,运用可视化技术描述知识资源及其载体，显示患者体验知识及医疗机构、医疗服务过程等内外部或内部之间的相互联系。可用于医疗机构患者体验持续改进。 3.3.15统计分析计划statistical
analysis plan; SAP 是对患者体验调查研究的统计学考虑及拟对数据进行统计分析的清晰描述或文件。内容涵盖所涉及的所有统计学考虑，具有技术性和实际可操作性，包括对主要和次要指标及其他数据进行统计分析的详细计划。 3.3.16统计分析报告statistical
analysis report; SAR 是对患者体验调查研究的统计设计、分析和结果的总结，是患者体验调查研究报告的基础和依据。 3.3.17数据预处理data
pretreatment 对调查或评价原始数据进行处置、格式化和规范化的过程。 3.3.18患者体验数据库patient
experience database 按照患者体验数据结构来组织、存储和管理的数据仓库，为后续的数据清洗、数据统计、数据分析、数据挖掘等提供数据支撑。 |
